DX-AI Platform 인텔리전트 문서/데이터 어시스턴트
최첨단 인공지능 기술로 구동되는 DX-AI 인텔리전트 문서 어시스턴트는 복잡한 문서 처리 작업을 자동화하고 최적화하여 비즈니스 효율성을 혁신적으로 향상시킵니다. 개발자와 IT 전문가를 위한 강력한 문서 처리 솔루션을 경험해보세요.
1. SEM-EDS AI
데이터 수집 & 전처리
  • 원본 SEM 이미지·EDS 스펙트럼 메타정보 수집·관리 체계
  • 화소·스케일바 표준화(품질 검증)
  • EDS 스펙트럼 → CSV/텍스트 정형화 저장
피처(특징) 추출
  • 입자 검출(Contour)·세분화(Segmentation)
  • 크기(Feret), 종횡비, 형태(enum), 표면질감(feature) 자동 계산
도메인 모델링 & 도메인 특화 Fine-Tuning
  • 원소별 함량 비율 계산(wt%)·산화 상태 분류 알고리즘
  • 공정 파라미터(Level 2–3) 룰 기반 추론 로직
  • SEM/EDS 보고서·코멘트 코퍼스로 LLM 추가 학습 → 전문성·정확도 향상
RAG & LLM 파이프라인
  • 보고서·이미지 캡션 임베딩(FAISS) + 검색 API 설계
  • "자연어 질의 → 검색 → LLM 응답" 통합 워크플로우
온톨로지 & 지식 그래프
  • Level 0–3 개념(메타정보·재질·모드·설비) 모델링
  • Neo4j 그래프 DB 구축·쿼리 최적화
UI/UX & Visualization
  • SEM 분석·공정 추정·보고서 평가 탭 UI
  • 멀티모달 뷰어(이미지+스펙트럼)·대시보드(통계·예측 결과)
2. CMMS AI
UI/UX & Visualization
채팅 인터페이스, 작업 이미지 뷰어, 유사 케이스 검색, 대시보드
온톨로지 & 지식 그래프
설비–부품–작업–고장 관계 모델링, Neo4j 구축·복합 쿼리 최적화
RAG & LLM 파이프라인
"자연어 질의 → 관련 문서/이미지 검색 → LLM 답변" 파이프라인
도메인 모델링 & 도메인 특화 Fine-Tuning
CMMS 로그·매뉴얼 데이터로 LLM 추가 학습, 응답 전문성·정확도 10–20% 개선 목표
피처(임베딩) 추출
텍스트+이미지 설명 임베딩(FAISS/Elasticsearch)
데이터 전처리 & 파싱
PDF 일일업무일지 OCR→설비ID·작업일시·담당자 메타 추출, 현장 사진 자동 캡셔닝
3. 사내문서 활용 AI
문서 수집 & 전처리 준비
ERP/공유드라이브/메일 등 문서 소스 파악·분류(PDF, 워드, 이미지), 메타데이터 스키마 설계
데이터 추출 & 파싱
OCR/PDF 파싱 파이프라인, 표/이미지/텍스트 블록 분리, 필드별 정규화
피처(임베딩) & 검색 인프라
문장·단락 단위 텍스트 임베딩, 이미지 캡셔닝 임베딩, FAISS/Elasticsearch 설정
도메인 모델링 & 도메인 특화 Fine-Tuning
내부 문서 코퍼스 클리닝·도메인 어댑테이션 스크립트, LLM 추가 학습
RAG & QA 파이프라인
자연어 질의 파서 설계, 검색 결과 + LLM 체인, 로컬 LLM 연동 테스트
온톨로지 & 지식 그래프
문서종류·프로세스·설비·부품 엔터티 정의, 관계 모델링, Neo4j 구축
UI/UX & Visualization
채팅 인터페이스(Web/Desktop), 멀티모달 결과 뷰어, 자동 보고서 생성
4. IoT Prism
Data Ingestion & Processing
실시간 센서 스트리밍 수집(Kafka), ETL 정제·노멀라이제이션, 배치 수집 파이프라인
Time-Series Storage & Query
시계열 특화 DB 설치·스키마 설계, 시계열 적재·쿼리 최적화, 보존 정책·백업/복구
Analytics & Advanced AI Modules
시계열 분석(추세·주기·패턴), 분포·상관관계·클러스터링, FFT·이상치 탐지 모듈
Auto Analysis & Recommendation
패턴 자동 감지 → 최적 시각화 컴포넌트 추천, AI 큐레이션 로직
AI-powered Q&A & RAG
자연어 질의 파서, Retrieval + LLM 체인, RAG API·프롬프트 템플릿 개발
UI/UX & Visualization
실시간·히트맵·박스플롯·3D 대시보드, 채팅형 인터페이스·Prism 테마 컴포넌트
Alerting & Notification
임계값 관리·알람 룰 엔진, 이메일/Slack/모바일 푸시 통합
5. 공통 플랫폼·운영 인프라
모델 레지스트리 & 버전 관리
AI 모델의 체계적인 관리와 버전 추적을 위한 중앙화된 레지스트리 시스템
파이프라인 오케스트레이션
Airflow/K8s Jobs를 활용한 데이터 및 모델 파이프라인의 자동화 및 스케줄링
모니터링 & 자동 재학습 트리거
모델 성능 모니터링 및 성능 저하 시 자동으로 재학습을 트리거하는 시스템
인증·권한 관리
OAuth2/SAML 기반 인증 및 ACL 기반 세분화된 접근 권한 관리 시스템
7개 공통 AI 개발 단계
아래는 SEM-EDS, CMMS, 사내문서활용AI, IoT Prism 네 개 도메인의 모든 기능을 7개 공통 AI 개발 단계로 묶은 정리입니다.
1. 데이터 수집 & 전처리
SEM-EDS
  • 원본 SEM 이미지·EDS 스펙트럼 메타정보 수집
  • 화소·스케일바 표준화(품질 검증)
  • EDS 스펙트럼 → CSV/텍스트 정형화 저장
CMMS
  • PDF 일일업무일지 OCR → 설비ID·작업일시·담당자 메타 추출
  • 현장 사진 자동 캡셔닝 → 저장·구조화
사내문서AI
  • ERP/공유드라이브/메일 문서 수집
  • 포맷별 분류(PDF, 워드, 이미지)
  • 메타데이터 스키마 설계
IoT Prism
  • 센서 스트리밍(Kafka) 수집
  • ETL 정제·노멀라이제이션
  • 시계열 특화 DB 적재 파이프라인
2. 피처 & 특징 추출
SEM-EDS
입자 검출(Contour)·세분화(Segmentation) → 크기·형태·표면질감 자동 계산
CMMS
OCR 텍스트·이미지 캡션 임베딩 → FAISS 저장
사내문서AI
텍스트(문장·단락)·이미지 임베딩 → Vector DB 색인
IoT Prism
IoT Data 시각화 및 시계열 패턴·FFT 분석 → 추세·주기·이상치 지표
3. 예측 & 모델링 (도메인 특화 + Fine-Tuning)
품질AI(SEM-EDS)
  • 조성 데이터 분석 (wt% 계산·산화 상태 분류)
  • 공정 파라미터 역추정 (Level 2–3 룰 기반)
  • SEM/EDS 보고서·코멘트 코퍼스로 LLM Fine-Tuning → 전문성·정확도 향상
CMMS AI
  • 이상 탐지 & 잔여수명 예측 (PHM 모델)
  • 처방적 유지보수 체크리스트 자동 생성
  • CMMS 로그·매뉴얼 코퍼스로 LLM Fine-Tuning → 응답 전문성 10–20% 개선
사내문서AI
  • 도메인 어댑테이션 스크립트로 내부 문서 코퍼스 정제
  • LLM Fine-Tuning → 정확도·응답속도 벤치마크
IoT Prism 고급분석
  • 클러스터링·상관관계 분석
  • 주기 분석·이상 탐지 모듈 개발
  • Q&A/추천 로그로 SLM Fine-Tuning → 현장 질문 대응력 강화
4. RAG & LLM 기반 파이프라인
SLM(On-device 경량 LLM)
Gemma 1B 등 경량 모델을 에지 디바이스 탑재 → 저지연·오프라인 inference 지원
통합 검색 & Q&A
Retrieval(FAISS/Elasticsearch) → LLM 체인(프롬프트 템플릿)
SEM-EDS 보고서·CMMS 매뉴얼·사내문서·Prism 쿼리 통합
LLM-as-Judge
SEM-EDS 보고서 구조·전문성 평가
응답 벤치마크(정확도·속도) 모니터링
5. 온톨로지 & 지식 그래프
도메인 모델링
설비·부품·공정·재질·문서 타입 등 엔터티 정의를 통해 도메인 지식을 구조화하고 관계를 명확히 정의합니다. 이를 통해 AI 시스템이 도메인 특화된 지식을 활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
Neo4j 구축 & 쿼리 최적화
그래프 데이터베이스인 Neo4j를 활용하여 복합 관계 탐색, 유사 사례 매칭, 정책 연관성 모델링을 구현합니다. 이를 통해 복잡한 관계 기반 쿼리를 효율적으로 처리하고 지식 간의 연결성을 최대한 활용할 수 있습니다.
지식 그래프 활용 사례
SEM-EDS 분석 결과와 공정 파라미터 간의 관계 모델링, CMMS의 설비-부품-고장 관계 분석, 사내문서 간의 연관성 파악, IoT 센서 데이터와 설비 상태 간의 관계 모델링 등 다양한 도메인에서 지식 그래프를 활용하여 인사이트를 도출합니다.
6. UI/UX & 시각화
통합 대시보드
SEM-EDS·품질 예측·CMMS 상태·시뮬레이션 결과 탭을 포함한 종합적인 모니터링 및 분석 인터페이스
채팅 인터페이스
현장·사내문서·Prism Q&A 에이전트 (Web/Mobile)를 통한 자연어 기반 상호작용
멀티모달 뷰어
이미지+스펙트럼·작업사진·문서를 통합적으로 표시하는 고급 시각화 도구
Interactive 리포트
자동 생성 PDF/HTML, KPI 오버레이 (AR/모바일)를 통한 직관적인 보고서 시스템
7. 플랫폼 인프라 & 운영
DX-AI Platform 아키텍처 블루프린트(Architecture Blueprint)

dx-ai-techstack-xlirw4k.gamma.site

DX-AI 플랫폼 기술 스택

최첨단 DX-AI 플랫폼을 위한 종합적인 기술 스택 가이드입니다. 데이터 수집부터 AI 서비스, 사용자 경험까지 완벽한 솔루션을 제공합니다.

GenAI를 활용한 제조업 DX 추진 매트릭스
GenAI를 활용한 제조업 DX 추진 매트릭스
Enterprise-Grade Generative AI Assistant
기대 효과
  • 일관된 응답: 멀티턴·멀티모달 대화에서도 Context 손실 없이 정확도↑
  • 개발 생산성 향상: 툴 확장 시 Agent 코드 변경 無, Adapter 추가만으로 OK
  • 운영·감사 최적화: Who/When/What 호출 로그 자동 수집·보관
  • 유연한 장애 대응: MCP 레벨 재시도·페일오버 설정으로 서비스 안정성 보장